数据集介绍

当前农业领域面临干旱对作物生长造成的重大挑战，传统的监测方法往往效率低下，难以实时反映作物状态。现有的解决方案多依赖于人工观察，缺乏高效、准确的技术手段。本数据集旨在通过提供受干旱影响的作物影像，支持AI在识别干旱胁迫下的作物生长状态方面的应用。数据采集采用无人机及高清相机，在不同气候条件和土壤环境下进行多次拍摄，确保数据的多样性和代表性。质量控制措施包括多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，按类别和干旱等级组织。