植物虫害识别数据集

植物虫害识别数据集

V1.0
最新更新:2026-06-04 17:29:39
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:植物虫害识别,目标检测,农业数据集,AI识别,害虫自动识别
适用方向:农业监测,害虫识别,植物保护
数据集介绍

当前农业行业面临着虫害导致的作物减产问题,尤其是在气候变化影响下,害虫种类和数量不断增加。现有的虫害识别方法多依赖于人工经验,效率低且易出错,因此亟需借助AI技术进行自动化识别。本数据集旨在为研究人员和开发者提供高质量的虫害图像数据,以提升虫害识别的准确性和效率。数据采集采用高分辨率相机在多个不同农田环境下拍摄,确保数据的多样性和代表性。数据标注经过多轮审核和专家验证,确保其准确性和一致性。数据以JPG格式存储,组织方式为每个图像文件夹下包含相应的标注信息,便于后续处理和分析。数据集的构建流程包括样本选择、拍摄、标注、审核和存储等环节。

示例样本展示
图片File NameResolution叶片状况光照条件虫害大小植物种类
3cc4ca09add1dcb674a7fe0f6393639f.png2683*2000轻微损害晴天油菜
b8421cbfff3e3ed1b8278f8bf494c558.png2752*2000严重损害晴天苹果树叶
21b8a1a97a9c0d36408487aa52bc750c.png1475*2000轻微损害室内黄瓜
e9bd434cfd1b7627e89e5d349f3acfd9.png2679*2000严重损害晴天苹果树
56c33efbb5f09035d9d2934f91704747.png1535*2000轻微损害阴天杉木
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
叶片状况string图像中植物叶片的健康状况描述,例如:健康、轻微损害、严重损害。
光照条件string拍摄图像时的光照条件,例如:晴天、阴天、室内。
虫害大小string图像中虫害的大小,例如:小、中、大。
植物种类string图像中植物所属的种类或作物,例如:玉米、水稻。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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