猕猴桃成熟度检测数据集

猕猴桃成熟度检测数据集

V1.0
最新更新:2026-06-04 16:40:31
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:猕猴桃成熟度检测,农业数据集,目标检测数据集,AI农业应用,作物成熟度识别
适用方向:农业监测,智能采摘,作物管理
数据集介绍

当前农业行业面临的挑战是如何准确判断作物的成熟度,以提高采摘效率和果实品质。现有的解决方案多依赖人工判断,效率低且易出错。该数据集旨在通过标注猕猴桃从青涩到成熟的不同阶段,帮助AI模型实现成熟度识别与采摘时机预测。数据采集采用高分辨率相机在自然光照条件下拍摄,确保图片质量。为保证数据的高质量,我们采用多轮标注和专家审核,确保标签的一致性和准确性。数据以JPG格式存储,结构清晰,便于后续处理与分析。

示例样本展示
图片File NameResolution颜色强度表面纹理阴影存在叶片覆盖光照条件
69ca20154e8188dcb78417721cbd233d.png1624*2000中等粗糙存在中等覆盖阳光明媚
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
颜色强度float猕猴桃在图像中的颜色饱和度。
表面纹理string猕猴桃表面的纹理描述,例如光滑、粗糙等。
阴影存在boolean图像中是否存在猕猴桃的阴影。
叶片覆盖float果实上方叶片的覆盖比例。
光照条件string图像拍摄时的光照条件,例如阳光明媚、多云等。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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