工业作业场景违规行为图像识别数据集

工业作业场景违规行为图像识别数据集

V1.0
最新更新:2026-08-22 05:37:15
样本数:30000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

工业生产现场存在大量不规范作业行为,如吊车吊人、未戴安全帽、高处作业无防护等。传统依赖人工巡查方式效率低、覆盖差,已无法满足高密度作业环境的安全监管需求。为推动工业AI场景中作业违规行为识别与智能监控系统建设,本数据集聚焦“违规行为识别 + 框选定位”双重任务,收集典型工业场景下的违规照片,结合人工标注的违规类型标签与XML格式的目标检测坐标,构建具有实用价值的工业安全智能识别训练数据集。

示例样本展示
图片File NameResolution
04beb5732cf2e445a1391ff95e55a3c0.jpg720*1280
d34e180124871135fccfbea302e68d7b.jpg1280*1920
数据结构总览
字段类型描述
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ResolutionstringResolution
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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