
最新更新:2026-04-08 17:31:35

样本数:500

文件大小:1.5G

文件格式:JPG

行业范围:榴莲种植,病虫害识别,介壳虫检测,智能农业数据集

适用方向:智能农业,病虫害监测,植物保护
数据集介绍榴莲是热带水果中的一种,在栽培过程中面临病虫害的侵袭,特别是介壳虫会对其造成巨大损害。目前,许多农场依靠人工识别病虫害,耗时且准确性低。现有的自动识别系统常受限于数据集的不足和准确度的瓶颈。该数据集旨在解决介壳虫的自动识别问题,以提升榴莲种植的产量与品质。数据集采用高分辨率相机在榴莲种植园中拍摄,涵盖了不同的天气和光照条件。通过多轮的人工标注和一致性检查,确保标注精确。标注团队由植物病理学专家和数据处理专业人员组成,规模适中。数据预处理包括图像清晰度调整、噪声过滤、目标框定等步骤,存储为JPG格式,具备良好的组织结构。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 虫害数量 | integer | 图片中介壳虫的数量。 |
| 虫害分布 | string | 图片中介壳虫的分布情况,例如均匀分布、聚集分布等。 |
| 感染严重程度 | string | 根据虫害数量和分布评估的感染严重程度,例如轻微、中等、严重。 |
| 受影响的榴莲部位 | string | 图片中显示被虫害感染的榴莲部位,例如叶片、果实、树干等。 |
| 背景环境状况 | string | 图片背景的环境状况,例如晴天、阴天、草地、泥土地等。 |
| 图像质量 | string | 图片的质量评估,例如高、中、低。 |
| 光照条件 | string | 拍摄图片时的光照条件,例如自然光、人造光、光线充足、昏暗等。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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