数据集介绍

当前农业行业在作物监测和病虫害检测方面面临着高成本与低效率的挑战，现有的解决方案往往依赖于人工检测，效率低且易出现误差。该数据集旨在通过提供高质量的洋葱图像及其分割标注，帮助提升计算机视觉模型在农业领域的应用能力。数据集的构建流程包括使用专业相机在自然光条件下拍摄洋葱图像，并通过多轮标注与专家审核，确保标注的一致性与准确性。数据将以JPG格式存储原始图像，并使用JSON格式存储相应的掩码信息，便于后续的深度学习训练。