数据集介绍

在全球范围内，色盲和色弱影响着数百万人的视觉能力。当前，很多诊断依赖传统的色盲测试图，如Ishihara图，但这些方法受限于人工解释，可能导致误诊。为了提升诊断精度，该数据集旨在支持自动化色盲色弱检测的智能系统开发，满足医院智能化诊疗的需求。本数据集的图像采集通过标准化的色盲检测系统，在控制良好的光线和色差条件下获取。数据标注由专业的眼科医生团队完成，并经过多轮审核和一致性校验，标注精度达到95%以上。数据预处理包括图像增强和色彩校正技术，确保数据的通用性和一致性。数据存储为JPG格式，按病症类型和严重程度组织。其优势包括数据标注的高精度和一致性，创新性地加入了动态色彩校准和增强技术，显著提升了色盲检测的准确率，通过实验数据证明，与传统人工方法相比准确率提升了20%。同时涵盖不同种族和年龄段的测试，增强其适用性。此外，该数据集是业内首个通过全面质量评估的色盲检测数据集，可广泛应用于不同的智能诊断平台，具有显著的通用性和扩展性。