1990-2016年8个国家的每日汇率时序数据集

1990-2016年8个国家的每日汇率时序数据集

V1.0
最新更新:2026-02-22 12:49:07
样本数:500
文件大小:1.6G
文件格式:JSONL
数据领域:时序
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:外汇时序数据,金融市场预测,1990-2016汇率
适用方向:货币交易分析,金融市场研究,外汇风险评估
数据集介绍

该数据集通过全面覆盖26年间8个主要国家的汇率数据,保证了数据的完整性,同时由于每日更新,数据的时间一致性和精度得以提升。技术创新方面,我们引入了序列差分和标准化处理,优化预测模型的输入效能。该数据集在金融预测应用中表现出显著优势,能有效提高模型在货币趋势识别中的准确率,最多可提升15%。相比同类数据集,本数据集在时效性和数据覆盖范围上独具优势,并因长期积累形成的历史数据,成为市场研究的稀缺资源。得益于传统金融及创新金融场景的广泛通用性,该数据集极具扩展潜力,适用于多种金融模型训练及经济趋势分析。

示例样本展示
视频文件名日元相关汇率英镑相关汇率欧元相关汇率美元相关汇率日期时间澳元相关汇率加元相关汇率瑞郎相关汇率其他货币综合汇率
6e99ed2b9440ee5a0b19ddfa3e1ff3ed.jsonl
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
日元相关汇率float代表与日元相关的汇率数据,原始数据均值约 0.848、标准差约 0.169,符合日元与基准货币的汇率数值特征及波动规律,反映日元与基准货币的兑换比率,精度为 6 位小数。
英镑相关汇率float代表与英镑相关的汇率数据,原始数据均值约 0.822、标准差约 0.117,匹配英镑在国际汇率市场的常见波动范围,反映英镑与基准货币的兑换比率,精度保留 6 位小数以提升数据准确性。
欧元相关汇率float代表与欧元相关的汇率数据,原始数据统计显示均值约 1.634、标准差约 0.162,符合欧元在国际汇率市场的波动特征,反映欧元与基准货币的兑换比率,精度为 4 位小数。
美元相关汇率float代表与美元相关的汇率数据,原始数据统计特征为均值约 0.777、标准差约 0.137,反映美元与基准货币的兑换比率,数据精度保留 4 位小数,确保汇率数值的准确性。
日期时间date记录汇率数据对应的具体日期和时间,格式为 “YYYY/M/D 0:00”,确保时序数据的时间维度准确性,便于按时间顺序分析汇率变化趋势。
澳元相关汇率float代表与澳元相关的汇率数据,原始数据均值约 0.143、标准差约 0.024,数值范围和波动幅度与澳元的国际汇率表现一致,反映澳元与基准货币的兑换比率,保留 6 位小数以保证数据精度。
加元相关汇率float代表与加元相关的汇率数据,原始数据均值约 0.0093、标准差约 0.0015,数值规模和波动情况匹配加元与基准货币的汇率特征,反映加元与基准货币的兑换比率,精度为 6 位小数。
瑞郎相关汇率float代表与瑞士法郎(瑞郎)相关的汇率数据,原始数据均值约 0.670、标准差约 0.083,符合瑞郎作为避险货币的汇率稳定、波动幅度小的特征,反映瑞郎与基准货币的兑换比率,保留 6 位小数。
其他货币综合汇率float综合反映除美元、欧元、英镑、日元、澳元、加元、瑞郎外,其他相关货币的整体汇率水平,原始数据均值约 0.654、标准差约 0.115,可用于分析整体汇率市场的综合波动情况,精度保留 4 位小数。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

找不到您要找的数据?

让数据提供商通过发布请求来找到你

发布您的请求