数据集介绍

当前医疗行业在康复辅助设备领域面临着目标检测精度不足的挑战，尤其是在膝踏代步车的识别与跟踪上。现有解决方案多依赖于手动标注，效率低下且易出错，导致模型训练的准确性不高。本数据集旨在通过高质量的图像数据和精准的标注，提升膝踏代步车的目标检测能力，满足医疗图像分析的需求。 数据采集采用专业的医疗摄影设备，在标准化环境下进行，确保图像的清晰度与一致性。质量控制措施包括多轮标注及一致性检查，所有标注由专业医疗人员审核，确保标注的精确性与可靠性。数据存储格式为JPEG，图像按类别组织，方便后续使用与处理。