数据集介绍

在当前交通行业中，随着非机动车数量的激增，交通安全隐患日益严重，尤其是逆行和压线等违规行为频繁发生，给行人和其他车辆带来了安全威胁。现有的监控系统多依赖人工观察，效率低下且容易遗漏关键事件。本数据集旨在通过视频数据的收集与标注，帮助机器学习模型更准确地识别非机动车的违规行为，从而提升交通安全管理的智能化水平。数据采集采用高分辨率摄像头，在城市主干道及交叉路口进行全天候监控，确保数据的多样性与代表性。质量控制方面，采用多轮标注及专家审核的方法，以确保标注的一致性与精确性。数据以MP4格式存储，按时间顺序组织，便于后续分析与处理。