数据集介绍

随着智能农业和园艺管理技术的发展，如何准确识别和分类园林花卉成为行业提升效益的重要环节。目前，传统的花卉识别依赖人工经验，过程缓慢且易出错，无法满足现代园艺日益增长的自动化需求。本数据集通过为龙船花提供标准化、结构化的图像数据，旨在提高识别效率和准确性，助力农业科技的智能化转型。数据集通过高清数码相机在不同天气条件和光照环境下采集，确保样本多样性。质量控制上，数据经过多轮精准标注及专家审核，标注团队由10位具备植物学专业背景的人员组成。数据预处理采用图像归一化和噪声过滤等技术方法，保证数据的干净和一致。所有图像以JPG格式组织，按花朵种类分类存储。