植物叶片健康与病害边缘检测数据集

植物叶片健康与病害边缘检测数据集

V1.0
最新更新:2026-04-08 17:31:38
样本数:10000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

植物叶片的健康状况是作物病害诊断与精准农业的重要指标。通过图像识别技术检测叶片的病变区域,可大幅提高植物病害识别的自动化效率。本数据集聚焦“健康叶片 vs 病变叶片”图像识别任务,同时结合“叶片边缘 + 病变区域边缘”两个子目标,构建基于YOLOv8格式的高质量目标检测样本,旨在支持农业病害检测AI模型的精细识别、定位与分类训练。

示例样本展示
图片File NameResolution
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1ba6e88c8f62a2d24bf1ac60538eca91.png480*640
数据结构总览
字段类型描述
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授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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