数据集介绍

当前农业领域面临着青辣椒品种识别的挑战，尤其是在快速、准确地分类与识别不同品种方面，传统的人工识别方法效率低且易出错。现有的解决方案往往依赖于经验丰富的专家进行手工标注，导致数据的获取速度慢、成本高。该数据集旨在通过提供大量标注清晰的青辣椒图像，来支持机器学习算法的训练，提升青辣椒品种识别的自动化程度。数据采集采用专业相机在温室和田间环境中进行，确保多样性和代表性；数据质量控制措施包括多轮标注、专家审核和一致性检查，确保数据的可靠性和准确性。数据以JPG格式存储，组织结构清晰，便于后续处理和使用。