
最新更新:2026-04-08 20:19:58

样本数:500

文件大小:1.6G

文件格式:JPG

行业范围:隧道施工安全,安全帽检测,图像识别,安全监测数据集

适用方向:隧道施工安全,建筑施工安全,工业场所安全监测
数据集介绍目前,隧道施工现场的安全管理面临严峻挑战,事故时有发生,尤其是因不佩戴安全帽导致的伤亡事件屡见不鲜。现有的人工监管方式效率低、成本高且覆盖不全面,难以实现全天候动态监测。本数据集旨在解决自动识别施工现场安全帽佩戴情况的难题,满足安全监管的需求。数据采集采用高清摄像设备于隧道施工现场拍摄,涉及多个施工阶段和不同天气条件。数据质量通过专业标注团队三轮审核确保标注准确性,团队包括具备安全工程背景的专家。数据预处理包括图像增强、去噪等步骤,存储为结构化的JPG格式,确保易于检索和处理。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 是否佩戴安全帽 | boolean | 此字段表示图像中的人员是否佩戴安全帽。 |
| 人员数量 | int | 图像中出现的人员总数。 |
| 安全帽颜色 | string | 图像中安全帽的颜色,如果有佩戴。 |
| 人员位置 | string | 图像中人员的位置,可以用于指明哪个位置可能不安全。 |
| 场景亮度 | float | 图像的平均亮度值,用于判断光线条件。 |
| 图像是否模糊 | boolean | 判断图像是否模糊以评估清晰度。 |
| 安全评级 | string | 基于图像内容的安全评级,比如'高'、'中'、'低'。 |
| 安全帽覆盖度 | float | 安全帽在头部的覆盖比例,范围从0到1。 |
| 天气条件 | string | 从图像中推断出拍摄时的天气条件,如晴天或阴天。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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