数据集介绍

在当前的驾驶培训行业中，疲劳驾驶等危险行为依然是导致交通事故的主要原因之一。现有的疲劳检测方案多依赖于视频监控或生理信号监测，存在设备成本高、隐私保护难等问题。本数据集通过音频数据提供一种更为可行的危险行为检测解决方案，旨在提高检测的有效性和覆盖范围。数据采集通过安装在驾驶模拟器中的高灵敏度麦克风进行，收集不同驾驶状态下的声音数据。采用多轮标注和一致性检查，以确保数据的高质量，标注团队由交通安全领域的专家组成，规模超过20人。数据经过降噪、特征提取等预处理步骤，以WAV格式进行存储，并按驾驶场景组织。