数据集介绍

在农业智能化发展的背景下，大模型常被用于生成播种时间、施肥方案与病虫害防控等建议。然而由于不同地区的气候、作物品种和耕作习惯存在显著差异，通用模型容易输出脱离实际的农业建议。本数据集聚焦“播种时间建议”的合理性评估，采用人类反馈强化机制（RLHF），标注模型建议与实际农艺实践之间的偏差程度，帮助模型更精准地掌握区域种植时序规律，提升农业问答系统的实用性与可信度。