数据集介绍

当前零售电商行业面临着商品种类繁多、消费者选择困难等挑战，特别是在儿童服装领域，商品识别与分类的准确性直接影响销售与用户体验。现有的解决方案往往依赖于人工标注，效率低且容易出错。本数据集旨在通过提供高质量的儿童连衣裙图像，解决自动识别与分类的需求。本数据集通过网络爬虫技术，采集自多个电商平台的儿童连衣裙图片，确保样本多样性。数据质量控制通过多轮标注、一致性检查及专家审核等方式进行，保证标注的准确性和一致性。数据存储采用JPG格式，组织成文件夹结构，便于后续的读取与处理。