墨比乌斯公司在“双碳”政策引导和工业智能升级趋势下,企业对节能减排改造方案的评估提出了更高要求,不仅需考虑技术可行性,还必须关注投资回报与长期效益。本数据集围绕“节能建议的合理性”与“经济与能效收益预估”,构建多条工业场景中的流程优化建议问答对,通过引入人类反馈分级,强化模型在能耗优化、经济判断、投资回报解释等方面的推理能力,助力建设具备专业判断力的工业AI助手。
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| prompt | string | 自然语言表达 |
| output | string | 模型基于建议作出的合理性判断与效果预估 |
| human_feedback | number | 反映建议的合理性、表达清晰度、数据支撑情况 |
| rationale | string | 专家点评理由,指出模型是否考虑到关键技术或经济变量、推理是否充分等 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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