数据集介绍

随着电力行业对巡检要求的提高，传统人工巡检方式面临着效率低、误判率高等挑战。现有的视频监控技术虽能覆盖广泛，但在异物检测的精度和实时性上仍存在不足。本数据集致力于解决电力输电线路中异物悬挂的检测问题，满足自动化巡检的需求。数据来源于无人机巡线视频和电力巡视图像，经过严格标注和筛选，确保高质量的样本。数据采集使用高分辨率摄像设备在不同天气条件下进行，涵盖多个地理位置。质量控制使用多轮标注和专家审核相结合，确保标注一致性。数据以MP4格式存储，组织为视频序列，便于后续处理和分析。