吸尘器尘杯未闭合检测数据集
吸尘器尘杯未闭合检测数据集
V1.0
最新更新：2026-04-19 07:23:38
样本数：5000
文件大小：1.2G
文件格式：JPG/PNG/JSON
数据领域：Image
持有人：
墨比乌斯公司
墨比乌斯公司
行业范围：吸尘器,尘杯检测,工业数据集,图像识别,机器视觉
适用方向：工业检测,质量控制,设备维护
数据集介绍当前工业领域中，吸尘器作为重要的清洁设备，其尘杯未闭合状态会严重影响吸力和尘封性，导致用户体验下降。现有的检测方法主要依赖人工检查，效率低下且容易产生误判。本数据集旨在通过机器视觉技术提升尘杯闭合状态的检测精度，满足工业应用对高效、准确检测的需求。数据集采用高分辨率相机在标准环境下拍摄，确保图像质量。我们通过多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性，最终以JPG格式存储，方便后续模型训练和测试。
示例样本展示| 图片 | File Name | Resolution | 尘杯状态 | 置信度评分 | 边界框 | 图像质量 | 光照程度 | 图像清晰度 | 检测目标数量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | 86049ab08aeccda9880e7b2fa73f1bf3.jpg | 1280*1280 | 未闭合 | 0.95 | (150, 100, 300, 400) | 高 | 中等 | 清晰 | 1 |
 | 6d58dc351bdf866cfecc0bae69724807.jpg | 2668*2000 | 未闭合 | 0.95 | (100, 50, 500, 300) | 中等 | 较低 | 清晰 | 1 |
 | a83e4bae4524e6cc5289be90a2491842.jpg | 1080*1441 | 未闭合 | 0.95 | (150, 100, 300, 200) | 高 | 明亮 | 清晰 | 1 |
 | 116bcfe92d3bc7204c3ac22dd6ddc973.jpg | 1080*1920 | 已闭合 | 0.95 | (50, 120, 300, 400) | 高 | 中等 | 清晰 | 1 |
数据结构总览| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 尘杯状态 | string | 检测吸尘器尘杯是否已闭合的状态 |
| 置信度评分 | float | 模型对于尘杯闭合状态判断的置信度评分 |
| 边界框 | string | 标识尘杯区域的边界框坐标，格式为(x, y, width, height) |
| 图像质量 | float | 图片的清晰度或质量评分 |
| 光照程度 | float | 图像中的光照亮度等级 |
| 图像清晰度 | float | 图片的清晰度水平 |
| 检测目标数量 | int | 图像中被检测到的目标（尘杯）的数量 |
授权与合规说明| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享） |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费） |
| 隐私与脱敏 | 无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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