数据集介绍

零售电商行业近年来迅速发展，但由于商品种类繁多，消费者在选择腮红商品时常感到困惑，导致购买决策效率低下。现有的商品分类系统主要依赖人工标注，效率低且容易出错，无法满足快速变化的市场需求。该数据集旨在为腮红商品提供高效、准确的图像分类支持，帮助提高电商平台的商品推荐系统和搜索功能。数据集包含5000张腮红商品的图片，采用高质量摄影设备在标准化环境下拍摄，确保图片清晰度和色彩准确性。所有数据经过多轮标注和一致性检查，确保标注的精度和可靠性。数据存储采用JPG格式，组织方式为按类别分文件夹存储，便于后续分析和使用。