数据集介绍

当前汽车行业面临着故障诊断效率低、维修决策不及时等问题。现有的解决方案大多依赖人工检测，缺乏系统化的数据支撑，导致故障排查耗时较长。该数据集旨在通过提供高质量的图像数据，帮助开发基于深度学习的自动故障检测系统，提升故障识别的准确性和效率。数据集包含5000张故障场景图像，采用专业相机在实际工况下拍摄，覆盖多种故障类型。数据采集过程中，进行了多轮标注和专家审核，以确保数据质量。数据以JPG格式存储，按照故障类型进行组织，便于后续的使用与分析。