数据集介绍

当前汽车行业在座椅材料的分类与识别方面面临着多样化材料和复杂纹理的挑战，传统的手工分类方法效率低下且容易出错。现有的解决方案往往依赖于人工经验，缺乏系统性和一致性。本数据集旨在通过高质量的标注图像数据，提升座椅材料分类的自动化程度，以满足智能制造和质量检测的需求。数据集包含5000张高分辨率的座椅图片，采集自不同车型和材质，所有图片均经过专家标注和质量审核。数据采集采用高精度相机在良好光照条件下进行，确保图像的清晰度和细节。质量控制措施包括多轮标注和一致性检查，以保证标注的准确性。数据以JPEG格式存储，并按类别组织，便于后续训练和应用。