数据集介绍

当前交通行业面临着行人过街安全问题的严峻挑战，交通事故频发，特别是在城市道路上，行人安全亟需重视。现有的行人检测技术虽然有所进步，但仍存在识别精准度不足、实时性差等问题。本数据集旨在通过提供高质量的行人过街检测数据，解决行人在复杂环境中的检测精度和实时性问题。数据集的结构包括多个场景的行人图像，以及对应的边界框和标签，数据采集采用高分辨率相机在城市道路、校园等环境中进行，确保多样性与实用性。为了保证数据质量，本数据集经过多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性，最终以JPG格式存储图像，JSON格式存储标注信息，便于后续使用与分析。