数据集介绍

当前交通行业中，公共交通系统面临着日益严峻的火灾风险，尤其是在公交车内，乘客点火和烟雾蔓延等异常情况可能导致严重后果。然而，现有的火灾预警系统在事件识别和响应速度上存在不足，无法及时发现潜在的火灾隐患。本数据集旨在通过高效的视频分析技术，准确识别公交车内的烟雾和火情事件，提升早期火灾预警能力。 该数据集由多辆公交车在不同时间段和环境下采集的视频组成，采集设备为高清摄像头，安装于公交车内，确保能够全面捕捉到乘客的行为和环境变化。在数据质量控制方面，采取了多轮标注、一致性检查和专家审核等措施，确保标注的准确性和一致性。数据以MP4格式存储，每个视频文件都包含时间戳、事件类型和置信度等信息，便于后续处理和分析。