数据集介绍

在现代建筑安全管理中，消防设施的定期检查是确保人员安全的重要措施之一。然而，人工检查效率低下且容易出错，特别是在高层建筑中。现有自动化解决方案通常依赖于低效的传感器技术或非实时的数据监控，无法满足实时性和准确性的双重需求。因此，该数据集的建设旨在为基于图像识别的自动化消防设施状态检查提供高质量的训练数据。数据集通过高清摄像头在不同环境光照下捕获楼梯间消防设施的状态图像，确保多样性和真实性。质量控制包括多轮专业标注、多重一致性检查和专家团队的审核。标注团队由消防设施管理专家组成，规模达50人。预处理步骤包括图像裁剪、去噪和标准化，数据以标签化的JPG格式存储并按建筑物和楼层组织。