数据集介绍

当前交通行业面临着骑行者安全问题，尤其是在骑行者进行逆行、打伞等行为时，容易导致交通事故。现有的监测系统对这些危险行为的识别准确率不高，无法及时预警。该数据集旨在通过提供高质量的视频数据，帮助研究者和开发者改进骑行者危险行为的检测算法。数据集包括各种骑行者在不同环境下的行为视频，采集过程中使用高清摄像头在繁忙的城市道路进行录制，确保数据的多样性和真实性。在数据质量控制方面，采用多轮标注和专家审核的方式，确保标注的一致性和准确性。数据存储采用MP4格式，便于后续处理和分析。