多作物田间作物识别数据集

多作物田间作物识别数据集

V1.0
最新更新:2026-04-10 02:34:57
样本数:20000
文件大小:3.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:作物识别数据集,多作物检测,农业数据集,目标检测数据,精准农业
适用方向:作物监测,农业自动化,精准农业
数据集介绍

当前农业行业面临着作物识别不准确、监测效率低以及人工成本高等挑战。现有的作物识别解决方案在多作物环境下表现不佳,导致农民在作物管理决策中难以得到准确的信息。本数据集旨在通过提供高质量的田间作物识别数据,帮助农业科技企业和研究机构提升作物监测的准确性与效率。数据集包含20000张图像,涵盖不同作物的生长阶段,支持目标检测任务。数据采集采用高分辨率相机在多种光照与气候条件下进行,确保样本的多样性与代表性。质量控制措施包括多轮标注和专家审核,以确保数据标注的准确性和一致性。数据以JPG格式存储,组织结构为每个图像对应的元数据记录。

示例样本展示
图片File NameResolution作物类型生长阶段健康状态杂草存在土壤状况
f43b0de2787764f6bdaf4b052ec20c45.jpg3840*2560卷心菜成熟健康湿润
c2d3d8e1568fb2f488755fb14ea09ed9.jpg7728*5152洋葱、卷心菜成熟健康湿润
28094b8c33078ed410e8bacc46c7242f.jpg5526*3110未知生长期健康干燥
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
作物类型string识别出的作物类别名称,例如小麦、玉米等。
生长阶段string作物的生长阶段,例如播种、幼苗、成熟。
健康状态string作物的健康状况,例如健康、病害、缺水。
杂草存在boolean图片中是否能观察到杂草。
土壤状况string土壤的表面状况,如湿润、干燥、贫瘠。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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