数据集介绍

当前零售电商行业中，商品展示面临着多样化的视觉表现需求，尤其是在运动裤类商品中，消费者希望看到更真实的穿着效果。然而，模糊的裤脚和遮挡的臀部图案常常影响了消费者的购买决策，导致转化率下降。当前的图像数据集往往未能充分考虑这些遮挡情况，导致训练模型的性能不足。因此，运动裤遮挡图像集旨在提供高质量的标注图像，解决这些遮挡问题，帮助提升商品的展示效果和消费者体验。本数据集包括多种遮挡类型的运动裤图像，能够有效用于训练目标检测和图像分类模型。

数据的采集主要通过专业拍摄设备在标准化摄影棚内进行，确保光线和背景的一致性。为了提高数据质量，我们采用了多轮标注和专家审核的方式，确保每张图像的标注准确无误。数据以JPG格式存储，组织结构清晰，易于检索和使用。