果实成熟度识别数据集

果实成熟度识别数据集

V1.0
最新更新:2026-05-17 01:15:47
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:果实成熟度识别,目标检测数据集,农业AI,智能采收
适用方向:果实监测,农业自动化,智能采收
数据集介绍

当前农业行业面临着果实成熟度识别的挑战,传统的人工检测方法效率低且误差大。现有的图像识别技术虽然在某些方面有所进步,但仍缺乏针对不同果实成熟阶段的精准识别能力。因此,该数据集旨在提供丰富的样本数据,帮助训练AI模型,以提高成熟度识别的准确性和效率。数据集包含5000张不同成熟阶段的果实图像,采集过程中使用高清相机在自然光下拍摄,以确保图像质量。数据标注采用多轮审核的方式,确保标注的一致性和准确性。所有数据以JPG格式存储,按成熟阶段进行分类,便于模型训练和应用。

示例样本展示
图片File NameResolution果实类型成熟状态颜色大小斑点果梗存在叶片存在表面纹理
396bec2eec66bad7b39cb2ad01019056.png1523*2000香蕉未熟和成熟混合红色和绿色约20-30厘米长的果串表面无明显瑕疵存在果梗果实周围存在叶片外观光滑
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
果实类型string表明果实的种类,例如苹果、香蕉等。
成熟状态string显示果实的成熟阶段,例如未熟、成熟、过熟。
颜色string描述果实的主要颜色或颜色变化。
大小float表明果实的大小,通常以直径或长度表示。
斑点boolean指出果实表面是否存在斑点或其他瑕疵。
果梗存在boolean表明果实上是否存在果梗。
叶片存在boolean表明果实周围是否存在叶片。
表面纹理string描述果实表面的纹理特征,例如光滑、粗糙等。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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