数据集介绍

园艺行业涉及大量植物品种的识别与管理，目前面临准确识别特定花卉品种的挑战。现有的解决方案多依赖于人工经验，准确性和一致性较差。本数据集旨在通过提供高质量的地涌金莲图像，帮助机器学习模型提高识别准确性，满足园艺管理的业务需求。数据收集使用高分辨率数码相机，在自然光和标准实验室光照条件下拍摄花卉的不同生长状态。质量控制措施包括多轮标注，图像的专家审核，一致性检查，并由具备植物学背景的人员进行人工验证。标注团队由10名植物学专家组成，对数据的精确度和一致性进行严格把关。数据预处理包括图像的去噪、裁剪和标准化处理，按照日期和花卉状态组织并存储为JPG格式文件。