土豆病害检测数据集

土豆病害检测数据集

V1.0
最新更新:2026-08-23 01:05:45
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:土豆病害检测,目标检测数据集,农业AI,病害识别
适用方向:病害检测,农业监测,智能农业
数据集介绍

当前农业领域面临着病害监测效率低下和及时响应不足的问题,尤其在土豆种植中,病害的快速识别与处理对于保障产量和质量至关重要。现有的病害检测方法依赖于人工检查,不仅耗时且容易出错。本数据集旨在通过提供大量的健康和病害土豆图像,帮助AI模型提高病害检测的准确性与效率。数据采集过程中使用高分辨率相机在自然环境中拍摄土豆,确保图像的真实度和多样性。为了保证数据质量,采用多轮标注和专家审核机制,确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储,按照图像ID进行组织。

示例样本展示
图片File NameResolution严重程度健康植被光照条件图像质量
3beb2b71dc297538cb348f1ad0a0a687.png1287*2000晴天高清
42c6ff842ad131c85be28947c4814d16.png1491*2000晴天高清
96731c78e7ded89be0f64f60b379ed1d.png3023*2000晴天高清
01c60c919767a86da1f939ee38d9b245.png1487*2000晴天高清
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
严重程度string病害在土豆上的严重程度,例如轻微、中等、严重。
健康植被boolean图像中是否包含健康的植被。
光照条件string拍摄图像时的光照条件,例如晴天、阴天、室内。
图像质量string图像的清晰度或模糊度评价,例如高清、模糊。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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