数据集介绍

当前农业领域面临着作物病虫害的检测和管理挑战，尤其是在南瓜种植中，病虫害的发生直接影响产量和质量。现有的监测手段多依赖人工检查，效率低且容易出错。因此，亟需一个高效的目标检测数据集，以支持智能化的病虫害识别和预警系统。该数据集旨在为农业研究人员和企业提供准确、全面的南瓜叶果检测数据，进而推动自动化监测技术的发展。数据集包含5000张高质量的南瓜叶果图片，采集自不同的生长环境，并经过多轮标注和一致性检查，确保数据的可靠性。数据存储为JPG格式，并组织为图像ID、边界框、标签和置信度等字段，便于后续的机器学习模型训练和评估。