数据集介绍

在安全防护领域，识别光头人脸存在挑战，传统的人脸识别系统在复杂的光影条件下容易失败，尤其是在处理光头图像时。现有解决方案通常缺乏对光头人脸的专门优化，在识别速度和准确性上存在局限性。该数据集旨在解决光头人群的准确识别问题，通过提供多样化的光头人脸图像，提升模型的识别性能及安全防护能力。数据通过高清摄像设备在多场景和多光线条件下采集，包括户外日光、室内暗光等，确保数据的多样性与高质量。质量控制方面进行多轮人工标注与一致性检查，同时由面部识别专家审核，团队具备深厚的计算机视觉背景，规模达到20人以上。数据预处理包含图像去噪、色彩校正等步骤，存储格式为JPG，组织形式为按光照条件分类存储，便于快速查询与使用。