数据集介绍

在医疗行业中，支具佩戴情况的异常检测是保障病人康复的重要环节。当前，许多医院依赖人工检查，效率低下且容易出错。现有的解决方案往往缺乏智能化手段，无法实时监控患者的支具佩戴情况。本数据集旨在通过提供大量标注精确的图像，帮助研究人员和开发者训练高效的目标检测模型，从而提升支具佩戴异常的自动检测能力。数据采集阶段使用高分辨率相机在标准医疗环境下拍摄不同患者佩戴支具的图像，确保图像质量。标注过程采用多轮标注和专家审核相结合的方式，以提高标注的一致性和准确性。数据以JPEG格式存储，并按照图像ID进行组织，便于后续的检索和使用。