数据集介绍

当前医疗行业面临着复杂的病情监测和及时诊断的挑战，尤其是在重症监护病房中，医生需要快速、准确地识别患者的关键指标和异常状态。现有的解决方案往往依赖于人工观察，效率低且容易出错。因此，ICU病房多目标识别数据集旨在为医学影像分析提供高质量的训练数据，以支持机器学习算法的开发。数据集的结构包括图片ID、目标的边界框及其类别标签。数据采集采用高分辨率医疗影像设备，并在标准化的医疗环境中进行，确保数据的专业性与准确性。同时，通过多轮标注和专家审核，保证了数据的质量控制。数据以JPG格式存储，并附带JSON文件描述每张图片的标注信息。