数据集介绍

当前农业行业在果蔬的品质分级上面临着效率低下和人工成本高的问题，尤其是在草莓这一易损坏的水果上，传统的分级方法往往无法满足市场需求。现有的解决方案存在标注不一致、分类标准模糊等局限性，导致分级效果不佳。本数据集旨在通过对草莓的大小、颜色和瑕疵进行标注，建立科学的分级标准，以支持AI在采后分拣和电商分级中的应用。数据采集采用高分辨率相机在温室环境下拍摄，确保草莓的各项特征清晰可见。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核相结合的方式，确保标注结果的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，组织方式为按类别文件夹分组，便于后续使用。