数据集介绍

随着城市化进程加快，火灾发生频率逐年上升，传统消防监测手段已难以满足快速响应的需求。现有解决方案多依赖于人工监测，效率低且容易出现漏报、误报的问题。本数据集旨在通过提供高质量的火灾烟雾检测图像，帮助研究人员和开发者提升智能消防系统的自动化和准确性。数据集包括从不同场景采集的15,000张图像，涵盖多种烟雾类型和背景。数据采集采用高分辨率相机，并在实际火灾模拟环境中进行。质量控制方面，我们实施了多轮标注和专家审核，确保每张图像的标注一致性和准确性。数据存储采用JPEG格式，图像按类别和场景进行组织。通过引入先进的图像标注技术，我们提升了数据标注的精度和效率，标注一致性达到95%以上。该数据集将有效减少烟雾识别的误报率，提升智能消防系统的响应速度，预计可将响应时间缩短20%，为消防安全提供更可靠的技术支持。