制药行业作业协同推理数据集

制药行业作业协同推理数据集

V1.0
最新更新:2026-04-08 22:58:33
样本数:5000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:Text
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

在制药企业的质量控制体系中,实验室检测与生产流程之间常因信息割裂、节奏不匹配而导致等待时间增加、产能受限甚至批次延误。中间体检测作为典型环节,其协同效率直接决定整条产线的节奏与效能。本数据集围绕“作业协同类”任务,聚焦质量实验室与生产车间在检测联动过程中的排队机制、数据共享、状态可视化等关键痛点,构建结构化的多步推理样本(Chain-of-Thought),模拟改进协同效率所需的逻辑判断链条,适用于制药企业智能排产系统、数字质控系统、工业协同型大模型等方向的训练与推理任务。

示例样本展示
{
  "id": "pharma_coop_001",
  "industry": "制药",
  "task_type": "作业协同类",
  "label": "灌装线与称重复核联动问题分析",
  "input": "灌装段产出后进入称重段发现部分批次出现称重偏差报警,但灌装设定量正常,请分析协同问题。",
  "cot_steps": [
    "灌装系统以定量泵方式运行,设定为每瓶10ml。",
    "称重系统记录波动范围为±2.5%,高于工艺要求。",
    "检查发现灌装线存在瓶间距不均,造成称重读取延迟与标签错位。",
    "称重系统未与灌装输出节拍实时同步。",
    "建议引入瓶位传感器与工控联动控制,确保一一对应。"
  ],
  "answer": "由于灌装瓶间距不一致,称重系统未能实时同步,造成数据错配报警,应优化节拍协调机制。",
  "key_variables": [
    "灌装节拍",
    "瓶距误差",
    "称重同步",
    "控制信号"
  ],
  "difficulty": "复杂",
  "source": "GMP灌装称重联动审查报告"
}
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
idstring数据唯一编号
industrystring所属行业
task_typestring任务类型
labelstring推理任务的标题标签
inputstring协同场景描述,包括过程滞后、等待冲突等问题背景
cot_stepsstring思维链形式的推理步骤,逐步识别协同问题与优化路径
answerstring结论性判断,指出根因并提出改进建议
key_variablesstring推理中涉及的关键变量
difficultystring难度等级
sourcestring数据来源
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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