数据集介绍

当前零售电商行业面临着家电产品种类繁多、消费者选择困难等挑战。现有的产品推荐系统往往无法准确识别洗碗机的不同安装方式，导致用户体验不佳。该数据集旨在通过提供高质量的图像数据，帮助机器学习模型更准确地识别独立式和嵌入式洗碗机的安装方式，提高推荐系统的智能化水平。数据采集采用高分辨率相机在多种环境下拍摄，确保光照、角度多样化。为了保证数据质量，采用了多轮标注和专家审核的方式，确保每张图片的标注准确无误。存储格式为JPEG，按安装方式分类存储，便于后续数据调用与处理。