数据集介绍

当前零售电商行业中，自动化识别和处理商品是提升效率的重要手段。然而，许多现有的目标检测技术在复杂环境下的识别精度不足，尤其是在多样化商品形态的情况下。我们的数据集旨在通过提供高质量的抽屉把手图片及其标注，解决目标检测中的识别精度问题。数据集包含5000张标注的抽屉把手图片，采用高分辨率拍摄，并在多样化环境下采集。数据采集过程中，使用专业摄影设备在自然光和人造光下拍摄，以确保图像质量。质量控制方面，经过多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性。数据以JPEG格式存储，组织为包含图像和对应标注的JSON文件。