数据集介绍

当前农业行业在芦笋分级与质量控制方面面临着人工分级效率低、准确性差的挑战。现有的解决方案往往依赖于人工经验，缺乏标准化，导致分级结果不一致。该数据集旨在通过建立一个基于新鲜度、粗细和颜色的芦笋分级体系，来提升AI在农业检测中的应用效果。数据集的结构包括图像、样本ID、新鲜度、粗细和颜色等字段，数据采集采用专业相机在温室环境下拍摄，并确保采集的图像清晰可辨。我们的质量控制措施包括多轮标注和专家审核，以提高标注的一致性和准确性。数据将以JPG格式存储，按照样本ID进行组织，确保易于检索和使用。