数据集介绍

随着城市化进程的加快，火灾事故频发，给消防工作带来了严峻挑战。现有的火灾监测技术多依赖人工巡检，效率低下且容易漏检。为此，本数据集旨在提供高质量的火灾燃烧区域图像，以支持火灾自动检测和应急响应系统的研究。数据集包含多种场景下的火灾图像，采用先进的深度学习模型进行语义分割任务。数据采集采用专业的高分辨率相机，在多个实际火灾现场拍摄，确保数据的真实性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核机制，确保每张图像及其掩码的标注精度达到95%以上。数据以JPG格式存储，组织方式为图像文件与对应掩码文件的配对。