数据集介绍

目前，胎心监护仪广泛应用于临床，但在图像识别与分类方面仍面临诸多挑战，如监护状态识别的准确性和实时性不足。现有的解决方案往往依赖于人工监测，容易出现主观误差。本数据集旨在通过提供高质量的胎心监护仪屏幕状态图像数据，帮助研究者和开发者构建更为准确的自动化识别系统。数据采集采用了高分辨率的摄像设备，在标准化的临床环境下进行，确保了数据的真实和多样性。质量控制方面，经过多轮标注和专家审核，确保了标注的一致性和准确性。数据存储为JPEG格式，按图像ID进行组织，方便后续处理和分析。