数据集介绍

当前零售电商行业面临着日益激烈的竞争，消费者对个性化购物体验的需求不断增加。然而，传统的试穿方式无法满足用户的期望，尤其是在在线购物中，消费者往往无法直观感受到服装的效果。现有的虚拟试穿技术大多缺乏真实感和准确性，难以为用户提供满意的购物体验。本数据集旨在通过合成高质量的T恤试穿图，解决用户在选择时的困惑，提高购买转化率。数据集的构建采用了先进的图像处理技术，结合真实用户的试穿数据，通过多轮迭代生成合成图。数据采集通过专业的摄影设备，结合不同的光照和背景环境进行，确保图像质量。质量控制方面，采用了多轮标注、一致性检查和专家审核等措施，确保数据的准确性和可靠性。数据最终以JPEG格式存储，组织成用户ID与合成图的对应关系，便于后续调用与分析。