数据集介绍

当前零售电商行业面临着商品展示不全导致的用户购买决策困难等挑战。现有的数据集往往忽视了遮挡现象的影响，导致模型在真实场景中表现不佳。本数据集旨在解决穿着姿势异形变形及裤脚或物体局部遮住鞋头的情况，为电商平台提供更准确的商品识别能力。数据集通过网络爬虫和用户上传的方式获取，包含多种穿着姿势和遮挡情况。同时采用多轮标注和专家审核的质量控制措施，确保数据的高一致性与准确性。数据存储采用JPG格式，按目录结构组织，方便访问和使用。