工业生产现场存在大量不规范作业行为,如吊车吊人、未戴安全帽、高处作业无防护等。传统依赖人工巡查方式效率低、覆盖差,已无法满足高密度作业环境的安全监管需求。为推动工业AI场景中作业违规行为识别与智能监控系统建设,本数据集聚焦“违规行为识别 + 框选定位”双重任务,收集典型工业场景下的违规照片,结合人工标注的违规类型标签与XML格式的目标检测坐标,构建具有实用价值的工业安全智能识别训练数据集。
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