墨比乌斯公司当前零售电商行业面临着商品识别精度不足的问题,尤其是当商品被其他物品遮挡时,识别的准确性大幅降低。现有的解决方案在处理复杂场景时显示出明显的局限性,无法有效识别被遮挡的商品。该数据集旨在提供大量的遮挡图像样本,帮助机器学习模型更好地学习和识别被遮挡的调味酱产品。数据采集采用专业相机在超市环境中拍摄,通过多角度、多光照条件下的拍摄,确保数据的多样性和真实性。数据质量控制包括多轮标注和专家审核,对标注结果进行一致性检查,确保高质量的数据集。数据存储格式为JPEG,按照每个图像的ID进行组织,有效支持后续的数据处理和分析。
| 图片 | File Name | Resolution | 边界框 | 物体类别 | 遮挡程度 | 图像亮度 | 图像对比度 | 图像锐度 | 图像饱和度 | 物体数量 | 背景复杂度 | 视角角度 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() | 9051445450641bdd58a0da24d52ef619.jpg | 1224*1632 | 无法提供 | 调味酱瓶 | 10 | 70 | 70 | 70 | 60 | 1 | 中等 | 约45度 |
![]() | 11a30b1a33f54806542992344160e636.jpg | 1224*1632 | [100, 150, 400, 300] | 墨西哥辣酱 | 10 | 70 | 60 | 75 | 65 | 1 | 中等 | 大约45度 |
![]() | 781c3b04cfcf2264b3e38d1c3b803212.jpg | 1185*1687 | [100, 50, 600, 900] | 调味酱瓶 | 0 | 70 | 60 | 75 | 65 | 1 | 中等 | 30度 |
![]() | e63c3f22aac4e48a90e2f8d2b1caf3d1.jpg | 1224*1632 | (100, 50, 600, 900) | Taco Bell 酱料 | 0 | 60 | 70 | 75 | 65 | 1 | 低 | 垂直视角 |
![]() | a49b11a58499dd2dd2c22ca250ec4926.jpg | 949*2108 | [(50, 50), (450, 800)] | Mambo Sauce | 0 | 75 | 60 | 70 | 65 | 3 | 低 | 正面视角 |
![]() | 45a5f719fd09cdbba2ddf0e48ef8ca81.jpg | 777*1036 | [50, 100, 500, 900] | Blackened Ranch 调味酱 | 0 | 70 | 60 | 75 | 65 | 1 | 中等 | 正面视角 |
![]() | 1622614721e475488eaef8dc5f0789ff.jpg | 1224*1632 | 左瓶: (150, 100, 350, 700); 右瓶: (400, 100, 600, 700) | 大蒜辣椒酱 | 0 | 75 | 70 | 80 | 65 | 2 | 低 | 正面视角 |
![]() | 351c3219fbc339f260ff92669d87f6cd.jpg | 1061*1884 | (50, 50, 600, 1200) | 调味酱 | 0 | 75 | 65 | 70 | 85 | 1 | 低 | 15度 |
![]() | acda93b9d3fc4b9b06a0f11187aa02c7.jpg | 480*640 | 大约占据图像中间部分 | 大蒜调味酱 | 10 | 75 | 70 | 80 | 70 | 1 | 中等 | 斜上方视角 |
![]() | a577c67498d3f033119d60c5c231b999.jpg | 1061*1884 | [100, 200, 400, 600] | 调味酱 | 0 | 70 | 80 | 75 | 60 | 4 | 中等 | 45度 |
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 边界框 | json | 物体在图像中的边界框坐标 |
| 物体类别 | string | 识别出的调味酱类别 |
| 遮挡程度 | int | 物体被遮挡的程度,0到100的百分比 |
| 图像亮度 | float | 图像整体亮度值 |
| 图像对比度 | float | 图像整体对比度值 |
| 图像锐度 | float | 图像的锐利程度 |
| 图像饱和度 | float | 图像的色彩饱和度 |
| 物体数量 | int | 图像中字面识别出的调味酱数量 |
| 背景复杂度 | int | 背景的复杂程度,用于判断识别难度 |
| 视角角度 | float | 拍摄时的视角角度 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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