数据集介绍

在零售电商行业，随着在线购物的普及，商品图像的质量直接影响消费者的购买决策。然而，遮挡、折叠等问题导致图像识别精度下降，现有数据集往往缺乏针对性。该数据集旨在解决工装裤在各种遮挡和折叠情况下的识别问题，满足电商平台对高质量商品图像的需求。数据集通过采集真实环境下的工装裤图像，包括不同角度和遮挡状态，确保数据的多样性与代表性。数据采集使用高分辨率相机，确保图像清晰，经过多轮标注和一致性检查，确保标注质量。数据将以JPG格式存储，按类别和条件进行组织。