墨比乌斯公司在GMP严格规范的制药行业中,设备运行的稳定性与可靠性直接关系到药品质量、批次合规和生产连续性。其中冻干、配液、灌装等关键工艺段涉及复杂自动控制系统和密闭容器系统,一旦发生运行异常,常需依赖经验丰富的工程人员进行精准故障排查。本数据集专为“故障诊断类”任务构建,通过结构化的多步推理链条(Chain-of-Thought),模拟工程师在面对设备报警、过程中断等情况时的逻辑分析过程。该数据广泛适用于制药工厂智能化系统、大模型运维助手、数字孪生工艺模拟等场景下的推理式训练任务。
{
"id": "pharma_fault_001",
"industry": "制药",
"task_type": "故障诊断类",
"label": "冻干机真空无法建立的原因分析",
"input": "冻干机在启动真空阶段报警提示“真空达不到设定值”,系统自动中止,请分析原因。",
"cot_steps": [
"确认真空泵运行正常,有启动电流记录。",
"真空表显示初始抽真空后压力下降速率缓慢。",
"检查腔体门体密封条,有老化变形迹象。",
"喷酒精试验发现门封口处存在泄露点。",
"最终判断为门体密封老化导致漏气,无法建立真空。"
],
"answer": "冻干机门体密封条老化泄漏,导致真空无法达标。",
"key_variables": [
"真空泵状态",
"腔体密封",
"泄露测试",
"压力变化曲线"
],
"difficulty": "中等",
"source": "典型冻干工艺设备案例"
}| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| id | string | 数据唯一编号 |
| industry | string | 所属行业 |
| task_type | string | 任务类型 |
| label | string | 推理任务的标题标签 |
| input | string | 故障场景自然语言描述,包含设备状态与报警信息 |
| cot_steps | string | 思维链形式的推理步骤,逐步展开逻辑 |
| answer | string | 故障原因总结/最终诊断结果 |
| key_variables | string | 故障分析中涉及的关键因素变量 |
| difficulty | string | 难度等级 |
| source | string | 数据来源 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
让数据提供商通过发布请求来找到你