制药行业故障诊断推理数据集

制药行业故障诊断推理数据集

V1.0
最新更新:2026-02-22 11:34:52
样本数:5000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:文本
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

在GMP严格规范的制药行业中,设备运行的稳定性与可靠性直接关系到药品质量、批次合规和生产连续性。其中冻干、配液、灌装等关键工艺段涉及复杂自动控制系统和密闭容器系统,一旦发生运行异常,常需依赖经验丰富的工程人员进行精准故障排查。本数据集专为“故障诊断类”任务构建,通过结构化的多步推理链条(Chain-of-Thought),模拟工程师在面对设备报警、过程中断等情况时的逻辑分析过程。该数据广泛适用于制药工厂智能化系统、大模型运维助手、数字孪生工艺模拟等场景下的推理式训练任务。

示例样本展示
{
  "id": "pharma_fault_001",
  "industry": "制药",
  "task_type": "故障诊断类",
  "label": "冻干机真空无法建立的原因分析",
  "input": "冻干机在启动真空阶段报警提示“真空达不到设定值”,系统自动中止,请分析原因。",
  "cot_steps": [
    "确认真空泵运行正常,有启动电流记录。",
    "真空表显示初始抽真空后压力下降速率缓慢。",
    "检查腔体门体密封条,有老化变形迹象。",
    "喷酒精试验发现门封口处存在泄露点。",
    "最终判断为门体密封老化导致漏气,无法建立真空。"
  ],
  "answer": "冻干机门体密封条老化泄漏,导致真空无法达标。",
  "key_variables": [
    "真空泵状态",
    "腔体密封",
    "泄露测试",
    "压力变化曲线"
  ],
  "difficulty": "中等",
  "source": "典型冻干工艺设备案例"
}
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
idstring数据唯一编号
industrystring所属行业
task_typestring任务类型
labelstring推理任务的标题标签
inputstring故障场景自然语言描述,包含设备状态与报警信息
cot_stepsstring思维链形式的推理步骤,逐步展开逻辑
answerstring故障原因总结/最终诊断结果
key_variablesstring故障分析中涉及的关键因素变量
difficultystring难度等级
sourcestring数据来源
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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